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    2018年中國機器視覺行業發展前景與投資建議

       2018-01-18 1750
    導讀

      目前在我國隨著配套基礎建設的完善,技術、資金的積累,各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出

       目前在我國隨著配套基礎建設的完善,技術、資金的積累,各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現,國內有關大專院校、研究所和企業近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試,逐步開始了工業現場的應用。

      近兩年,圖像和機器視覺技術應用領域加大,其主要應用于制藥、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領域。這些應用大多集中在如藥品檢測分裝、印刷色彩檢測等。真正高端的應用還很少,因此,以上相關行業的應用空間還比較大。當然、其他領域如指紋檢測等等領域也有著很好的發展空間。

      據前瞻產業研究院發布的《機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》數據顯示,未來幾年,行業若按照年均16%左右的增長率,預計到2020年,我國機器視覺行業市場規模將突破150億元,到2022年達到179億元。

      行業發展驅動因素

      應用需求空間廣

      在制造業以及不斷拓寬的其他領域應用,帶來了對機器視覺需求的提升。廣泛的應用也決定了機器視覺將由過去單純的采集、分析、傳遞數據,判斷動作,逐漸朝著開放性的方向發展,這一趨勢也預示著機器視覺將與自動化更進一步的融合。雖然制造業容易受到經濟環境惡化的影響,但是機器視覺在其他領域如交通、安保等應用越來越廣泛。

      成本節約推動

      人力成本上升,機器視覺應用可有效降低成本。隨著現代工業自動化技術日趨成熟,越來越多的制造企業考慮如何采用機器視覺來幫助生產線實現檢查、測量和自動識別等功能,以提高效率并降低成本,從而實現生產效益最大化。

      技術驅動

      機器視覺系統由多種技術構成,所以也就需要多個領域的專業知識。視覺系統的開發需要關注硬件、軟件以及它們的跨界集成,為最終用戶提供高性價比、可靠的解決方案。在過去的幾年中,成像系統、照明系統、處理器等領域的持續進步,它們的成本在下降,而尺寸也在變得越來越小。由于機器視覺領域的創新,以及集成了先進的圖像處理算法,世界系統正在工業自動化的更多領域得到應用。

      行業發展阻礙因素

      機器視覺產品在中國市場應用的主要障礙有:預算限制、不易使用、工程實施資源限制、操作人員的接受程度、視覺技術的了解、相對于其他自動化項目的優先級別不夠高。其中由于對視覺技術不夠了解以及預算的限制是機器視覺產品在中國市場推廣的主要障礙。

      機器視覺行業投資建議

      1、專業性與用戶需求相結合

      與其他自動化產品相比,機器視覺產品屬于專業性非常高的產品,對多數用戶而言可能較為陌生,提高了應用門檻。產品生產商比較熟悉產品和技術本身的功能與參數,而消費者則從自身需求角度出發,往往二者存在一定得錯位或者矛盾。如何將兩方面結合起來,既要提高產品的性能,又要滿足用戶的應用需求,這是打造成功視覺方案的前提,因為產品終究是用戶說了算,用戶的體驗才最終推動技術和產品的不斷變革。

      2、主要市場與新應用市場相結合

      根據機器視覺市場的跟蹤調研分析,目前機器視覺產品中端市場2/3為電子制造、汽車制造和市政交通行業所占據,其余市場份額包括食品、包裝機械、印刷等行業需求,并且這些行業對機器視覺產品的需求仍然在大幅增長。從行業應用來看,電子制造行業仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發展前景來看,食品、包裝機械等行業自動化水平會進一步提升,對機器視覺產品需求值得期待。

      3、市場競爭擴散蔓延

      機器視覺行業是一個崛起的新興行業,全球制造中心——中國開始了工業轉型升級過程,對過度依賴低廉勞動成本的粗加工和制造模式向全面自動化、高附加值和高生產率轉型,中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后,成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。

      目前,境內國際機器視覺品牌大約100家,民族機器視覺品牌也接近前者,產品代理商超過200家,專業機器視覺系統集成商超過50家,涵蓋從光源、工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡和智能相機等所有機器視覺行業鏈產品。

      對于競爭日益激烈的內地市場,機器視覺廠商推出產品的速度加快,產品技術發展迅猛,這必然對競爭者提出了更高的要求,以往簡單的模仿復制以不再可行,自己的技術和產品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點

     
    (文/小編)
     
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