最近幾年，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人臉識(shí)別開始廣泛的走進(jìn)人們生活當(dāng)中，刷臉應(yīng)用的場景越來越多，比如刷臉簽到，無論是上學(xué)還是上班，都不用象以前需要專門的打卡機(jī)或者人工點(diǎn)名了，既然大家感到方便，同時(shí)也讓代替打卡簽到的漏洞得到解決。由于人臉和指紋一樣，不存在遺忘攜帶的問題，同時(shí)又是安全系數(shù)極高的生物特征，所以人臉識(shí)別常常被運(yùn)用于支付、安防、登錄等需要授權(quán)的場景。這幾個(gè)刷臉場景主要目的是確認(rèn)刷臉者和數(shù)據(jù)庫中的證件本人照片比對確認(rèn)，也就是1：1認(rèn)證。

還有刷臉尋人，這個(gè)相當(dāng)于1：N人臉識(shí)別，即從N個(gè)人臉中找出1個(gè)目標(biāo)，它呢可以幫我們找到失散或者被拐賣的兒童，只要我們有走失兒童的照片，通過與龐大的人臉數(shù)據(jù)庫比對，就有可能發(fā)現(xiàn)走失的兒童，因?yàn)檫@些很小就走失的孩子，當(dāng)他再次進(jìn)入公共場合時(shí)也同樣需要持有證件照，比如他上小學(xué)、中學(xué)了。辦學(xué)生證或者身份證等一系列證件時(shí)都需要拍照，通過人工智能的比對就有可能讓孩子的父母或者公安部門識(shí)別和找到走失的他。

人臉識(shí)別技術(shù)，是通過計(jì)算機(jī)提取人臉的生物特征，比如眼睛大小;眉毛的長度和高度;嘴角、鼻子、額頭之間的距離等等，并根據(jù)這些特征進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種技術(shù)。人臉識(shí)別主要包括人臉識(shí)別、人臉特征提取和人臉特征匹配三部分。人臉檢測，首先確定檢測到的是人臉，不能是動(dòng)物的臉，然后進(jìn)一步確定人臉的大小、位置等信息;人臉特征提取，指的是通過精確定位面部關(guān)鍵區(qū)域的位置，進(jìn)行特征點(diǎn)抓取，確定這些特征數(shù)據(jù)是某一個(gè)人專有的;人臉特征匹配，就是判定輸入的人臉特征數(shù)據(jù)是不是和已有的人臉數(shù)據(jù)庫中存在或者有匹配的，然后在數(shù)據(jù)庫中找到匹配度最高的人臉。

目前，人臉識(shí)別技術(shù)可以在人臉上捕捉到3萬多個(gè)特征點(diǎn)，不僅可以識(shí)別靜態(tài)的人臉圖像，行走或者跑動(dòng)中的動(dòng)態(tài)人臉圖像也能識(shí)別，包括很多復(fù)雜的場景，比如夜晚光線昏暗，人臉識(shí)別也能很好地完成識(shí)別。我們?nèi)搜鄣恼`識(shí)率是千分之一，而人臉識(shí)別的誤識(shí)率可以低至百萬分之一。好比長得非常象的雙胞胎，依據(jù)人眼辨別可能有困難，但是用人臉識(shí)別技術(shù)就很容易