導讀

　　疫情發展給公共場所帶來了人員出入體溫監測與管理的雙重考驗，人工登記實現難度高且無法避免人流聚集。ZLG結合人臉識別和紅外熱成像測溫技術，推出紅外測溫+人臉識別+身份驗證系統化解決方案，助力復工復產。

　　背景概述

　　體溫篩查是新冠肺炎疫情監測和病例發現的主要手段之一。隨著各地陸續復工，寫字樓、園區等上班場所和學校為測體溫排起長隊的現象多有出現。如何既能完成體溫排查，實現園區安全管理，又能減少對人們正常工作生活的影響，以及避免因排隊測溫引起的病毒傳播風險，成為社會復工過程中的一個重要需求。

　　同時，在一些具有身份識別要求的特殊場所，如學校、居民小區，企業園區等，體溫檢測和門禁系統的聯動也成為了當前的行業剛需。針對現有測溫系統所存在的局限性，ZLG推出紅外測溫+人臉識別+身份驗證系統化解決方案。該方案基于M1808 AI核心板，結合人臉識別和紅外熱成像技術，以非接觸、無感知的方式，高效解決了在公共場所人員高度聚集、高流動性情況下的體溫實時檢測問題。

　　該方案可以幫助維持學校、酒店、機場車站、居民小區等公眾聚集場所的秩序，除了可以阻止非法入侵和縮短搜索可疑人時間及收集數據外，還可以在復工熱潮中進行體溫檢測，確保復工安全有效的進行。

　　存在的行業需求：

　　體溫測量，體溫異常報警;

　　人臉門禁，刷臉檢測體溫同時聯動門禁系統進出;

　　實名登記，對進出人員進行身份登記，便于管理;

　　實時上報體溫數據，在后臺可進行數據查詢;

　　未佩戴口罩的人員檢測并實時報警;

　　黑白名單確認報警，查出入侵者或失蹤人員。